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面部三維分析可預測衰老程度 為個性化醫療提供標準

2018-05-02 14:21:00 訪問量:967

本報訊 (記者胡德榮)中科院上海生命科學院計算生物學研究所韓敬東研究組科研人員日前發現,通過分析人臉三維圖像,能準確預測一個人的生理年齡和衰老程度。研究論文日前在線發表在《細胞研究》雜志上。

據介紹,精準預測人的衰老程度,有助于分析與衰老相關的疾病發生風險,設計個性化醫療和保健方案,目前醫學界分析人體衰老的指標主要來自血檢,包括膽固醇、高密度膽固醇、白蛋白等,但指標體系并不完善。

韓敬東研究組科研人員與北京市疾病預防控制中心合作,使用3D相機采集了332名17歲~77歲中國志愿者的三維面部圖像,采用計算生物學方法分析面部衰老特征。通過與17歲~29歲、60歲~77歲男性和女性“平均臉”(用三維坐標平均值構成的臉)進行比對,發現嘴的寬度、鼻子的寬度、嘴與鼻子之間距離,都會隨著年齡的增加而增加,眼角則隨著年齡的增加出現下垂。科研人員將每位志愿者的面部三維坐標輸入計算機回歸模型,進行模擬計算,得到了他們的生理年齡。

研究中,科研人員發現,年齡小于40歲的樣本,預測出的生理年齡和年齡的差距平均在6歲左右;而大于40歲的樣本,兩種年齡的差距增大。也就是說,40歲以后,生理年齡的個體差異十分顯著,很多人加速衰老,但也有很多人能保持青春。科研人員發現,對于生理年齡比年齡大6歲以上的樣本,他們的多項血液指標也出現了衰老跡象,生理年齡比年齡小6歲以上的人則正好相反。這表明,三維面部形態分析能準確預測人的衰老程度。

韓敬東告訴記者,人臉三維圖像分析有望為個性化醫療和保健提供標準。一個人接受醫療和保健指導前,可以先拍攝面部三維照片,得到其生理年齡,然后醫生根據這個年齡制訂個性化治療方案,使之與真實的衰老程度匹配。

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